波宝钱包|ZK加上AI，新专案Noya如何最大化流动性挖矿收益？ | 动区动趋-最具影响力的区块链新闻媒体

Noya 将通过使用 AI 和 ZKML 帮助每个人轻鬆、有利可图地实现跨链策略。本文源自 Salazar.eth 于推特所着文章《How about a project that uses ZK and AI (ZKML) to generate the best farming opportunities》，由 Tech Flow 整理、编译及撰稿。 （前情提要：Foresight Ventures：去中心化AI Marketplace是什么？） （背景补充：Polygon zkEVM 是什么？一文盘点链上生态、潜力项目）

本文目录

• Noya 如何解决这些问题？
• ZKML 是什么？
• 但是它是如何实现的呢？

参与早期专案可以获得巨大收益，而你对这个专案来说是早期参与者。在本文中，加密研究员 Salazar 将向大家介绍一个创新 —— 流动性挖矿 2.0。这个专案将利用 ZK 和 AI（ZKML）技术，为您提供最佳的挖矿机会。

当今的流动性挖矿存在的问题：

• 低收益：过度饱和的挖矿池産生低迴报率。
• 过于複杂：流动性提供者範围对使用者来说过于技术化。
• 昂贵：Gas 费用和跨链桥费用高昂。
• 挖矿能力有限：只能使用一个协议。
• 基本演算法：自动複利。

Noya 如何解决这些问题？

• 全链：Noya 同时存在于多条链上，在所有链上同时提取价值。
• 可组合：Noya 的存款可以被利用并在 DeFi 乐高中使用。
• 预测性：利用人工智慧，Noya 具有主动性，预测收益、奖励、滑点等等，确保使用者始终以最佳方式进行挖矿，全天候不间断。
• 无需信任：利用 ZKML，Noya 的策略在无需信任的情况下执行。

ZKML 是什么？

零知识（ZK）是一种计算方法，其中一方向另一方证明给定资料的準确性，而不洩露更多资讯。

机器学习（ML）是人工智慧的一个子领域，涉及为电脑开发演算法，使其能够从资料中自主学习和适应，通过叠代过程提高效能。

Noya 是第一个允许 AI 模型完全存在于链上的 DeFi 应用。只有在模型的结果被传送到链上进行验证后，Noya 才会转移流动性。这使得 Noya 具有多个创新特点，例如：

但是它是如何实现的呢？

ZKML，实施在 zkSnark 电路中，实现了对模型输出的链上验证。它可以抵御欺诈交易，增强系统的安全性和可靠性。Noya 选择了 Halo2 以提供安全性，并选择了 ezkl 库以实现无缝操作。

之所以选择 Halo2，是因为它是用于非常大型电路的证明方案。与 circom 不同，Halo2 提供了用于定义具有多项式约束的电路的 Rust API。EZKL 解决了 Halo2 资料表中的容量限制问题，为 AI 模型提供了更多参数。

现在，让我们看一下 Noya 的构建模组 ——Omnivaults 自动化了收益生成策略。

它们利用来自不同链的资産，并由 AI 模型管理。它们利用来自不同链的资産，并由 AI 模型进行管理。

Noya 将首先推出 ETH 和稳定币保险库，每个保险库目前提供三种风险配置。还有许多首创的保险库即将公布。散户并非 Noya 唯一的使用者；DAO 和协议可以以各种方式使用 Noya。

他们的 AI 演算法相比其他协议具有前所未有的高收益率：

Noya 的智慧合约架构：使策略提供者能够与协议安全地互动。

NOYA 的基础链处理使用者份额、存款和取款。使用中继器和使用者签名，基础链中的操作对于使用者来说是无需 Gas 的。在其他链上进行的存款会在基础链上更新，以便一緻且安全地检视投资。

Noya 将通过使用 AI 和 ZKML 帮助每个人轻鬆、有利可图地实现跨链策略。